فناوریها در مانا بر اساس مالکیت و نقش در خلق ارزش، به دو گروه اصلی تقسیم میشوند:
این دسته، قلب فنی معماری پلتفرمی ماناست؛ همان فناوریهایی که از دل پروژههای واقعی استخراج شده و بهصورت داراییهای پایدار، نگهداری و توسعه داده میشوند.
مدلی دادهمحور و پویا از دارایی، خط تولید، سازمان یا محیط است که رفتار مدل و همتای فیزیکی را در محیط و فضای دیجیتال بازتاب میدهد. این فناوری امکان پایش مداوم، تحلیل سناریوها و تصمیمگیری آگاهانه را فراهم میکند و پایۀ بسیاری از راهکارهای صنعتی و سازمانی ماناست.
مولفههایی نرمافزاری هستند که بر اساس داده و قواعد مشخص، وضعیت سیستم را پایش میکنند و پیشنهاد، هشدار یا اقدام خودکار ارائه میدهند. این عاملها به مدیران و کارشناسان کمک میکنند بهجای واکنش منفعل، تصمیمهای پیشدستانه و دادهمحور بگیرند.
مدلی است که اجزا، ارتباطها و قواعد یک سیستم صنعتی یا سازمانی را بهصورت شبکهای معنادار نمایش میدهد. این ساختار کمک میکند دادههای پراکنده در قالب یک نقشۀ دانشی منظم کنار هم قرار گیرند
چارچوبهایی تحلیلی هستند که رفتار و عملکرد سیستم را در قالب ماتریسها و شاخصهای قابل محاسبه نشان میدهند. این ماتریسها امکان مقایسۀ وضعیت فعلی، تحلیل ریشهای مشکلات و ارزیابی سناریوهای بهبود را فراهم میکنند.
لایههایی هستند که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را با زبان، اصطلاحات و ساختار هر سازمان یا صنعت هماهنگ میکنند. این لایهها کمک میکنند از توان مدلهای زبانی در بستری استفاده شود که با داده، فرهنگ و فرایندهای همان سازمان سازگار است.
در کنار فناوریهای اختصاصی، مانا برای ساخت پلتفرمها و راهکارهای خود از مجموعهای از فناوریهای توانمندساز نیز استفاده میکند؛ فناوریهایی که در سطح جهانی شناخته شدهاند و در پروژههای مانا نقش زیرساختی یا تکمیلی دارند. نمونههای اصلی این گروه عبارتاند از:
برای جمعآوری دادههای لحظهای از تجهیزات، حسگرها و سیستمهای عملیاتی و اتصال آنها به پلتفرم.
برای تحلیل الگوهای رفتاری، پیشبینی روندها و استخراج بینش از دادههای حجیم صنعتی و سازمانی.
برای میزبانی مقیاسپذیر پلتفرمها، ذخیرهسازی امن دادهها و فراهمکردن دسترسی پایدار برای ذینفعان مختلف.
برای مدیریت و پردازش حجم بالای دادههای عملیاتی و سازمانی.
برای پردازش دادهها نزدیک به محل تولید (مثلاً در کارخانه یا سایت صنعتی) و کاهش تأخیر در تصمیمگیریهای لحظهای.
برای تحلیل تصاویر و ویدئوها در کاربردهایی مانند پایش خطوط تولید، نظارت محیطی یا کنترل کیفیت بصری.
برای نمایش تعاملی و سهبعدی داراییها و محیطهای پیچیده و حمایت از شبیهسازی و تصمیمگیری.
برای تحلیل متن، مستندات و تعاملات انسانی و فراهمکردن رابطهای مبتنی بر زبان طبیعی برای کاربران.
برای ثبت شفاف و قابل اعتماد تراکنشها و تعاملات در سناریوهای چندبازیگری.
چرخه توسعۀ فناوری در مانا از یک مسیر ثابت و دادهمحور عبور میکند:
به این ترتیب، فناوری در مانا همیشه به سه چیز متصل است: